Belajar Support Vector Machine Classifier
Untuk memahami bagaimana algoritma support vector machine atau SVM bekerja, bayangkan kita memiliki sebuah kebun binatang mini. Di kebun binatang…
Read MoreUntuk memahami bagaimana algoritma support vector machine atau SVM bekerja, bayangkan kita memiliki sebuah kebun binatang mini. Di kebun binatang…
Read MoreSupport Vector Machine Support Vector Machine (SVM) adalah sebuah model ML multifungsi yang dapat digunakan untuk klasifikasi linier dan non-linier,…
Read MoreRekomendasi atau sistem rekomendasi adalah salah satu implementasi machine learning yang kita pakai hampir setiap hari. Contohnya pada saat kita…
Read MorePada latihan ini kita akan menggunakan logistic regression untuk memprediksi apakah seseorang akan membeli setelah melihat iklan sebuah produk. Dataset…
Read MoreJenis kategori selanjutnya adalah regression. Tahukah Anda apa itu regression atau regresi? Regresi adalah salah satu teknik ML yang mirip…
Read MoreLibrary SKLearn menyediakan implementasi dari regresi linier. Pada latihan kali ini kita akan memprediksi harga rumah berdasarkan jumlah kamar. Pertama…
Read MoreKode program yang akan diajarkan di sini bisa diunduh di tautan berikut ini, untuk membukanya upload berkasnya dari Google Colab.…
Read MoreSupervised Supervised learning dapat dilihat sebagai sebuah robot yang belajar menjawab pertanyaan sesuai dengan jawaban yang telah disediakan manusia. Unsupervised,…
Read MoreLibrary SKLearn menyediakan fungsi cross_val_score untuk menghitung hasil dari cross validation sebuah classifier bawaan sklearn. Pada coding practice kali ini…
Read MorePada submodul sebelumnya kita telah belajar bagaimana menggunakan test set untuk mengevaluasi model sebelum masuk ke tahap produksi. Sekarang bayangkan…
Read More