Apa itu Machine Learning Workflow?
Dalam sebuah project machine learning ada tahapan-tahapan yang perlu dilalui sebelum project tersebut bisa diimplementasi di tahap produksi. Berikut adalah…
Read MoreDalam sebuah project machine learning ada tahapan-tahapan yang perlu dilalui sebelum project tersebut bisa diimplementasi di tahap produksi. Berikut adalah…
Read MoreCara Adjustment and re-learning Machine Learning Yang telah Kita Buat Umumnya sebuah model yang di-deploy kinerjanya akan turun seriring waktu.…
Read MoreDeployment Setelah Anda susah payah membangun dan melatih model machine learning (ML), langkah selanjutnya adalah menyebarkan (deploy) model tersebut ke…
Read MoreLearning Tahap awal sebelum kita membangun sebuah jaringan saraf tiruan adalah mem-framing problem. Pada tahap ini kita menentukan apa masalah…
Read MoreKeras adalah API untuk mengembangkan jaringan saraf tiruan. Dengan Keras kita dapat membuat sebuah multi layer perceptron dan convolutional neural…
Read MoreTensorFlow(TF) adalah sebuah library open source populer untuk komputasi kompleks dan juga cocok untuk pengembangan ML berskala besar. Cara kerja…
Read MoreSalah satu bidang menarik yang muncul dari perkembangan machine learning adalah Computer Vision. Computer Vision adalah bidang yang memberi komputer…
Read MorePada modul-modul sebelumnya telah dibahas tentang beberapa model machine learning seperti decision tree, support vector machine, dan sebagainya. Model-model tersebut…
Read MoreNah pada submodul ini kita akan membahas lebih lanjut mengenai feature engineering.Andrew Ng, seorang profesor kecerdasan buatan dari Stanford dan…
Read MoreSebuah model machine learning memiliki parameter yang dapat di tuning. Pada modul 2 dan 3, kamu sudah melihat contoh menggunakan…
Read More